아마존 비즈니스의 핵심인 제품 이미지 제작의 어려움을 해결하기 위해 SellerVisor가 혁신적인 기능을 개발 중입니다. 이 기능은 단 한 장의 제품 사진만으로 경쟁사의 성공적인 이미지 기획과 구도를 AI를 통해 복제하여, 추가 촬영 없이도 고품질의 전략적인 리스팅 이미지를 생성할 수 있게 해줍니다. ASIN 입력만으로 경쟁사 이미지를 불러와 작업하는 편리한 워크플로우를 제공하며, 이를 통해 셀러는 시간과 비용을 획기적으로 절감하고 리스팅 최적화 속도를 높일 수 있습니다. 현재 개발 막바지 단계에 있으며, 14일 무료 체험 가입자에게는 기능 출시 후 사용할 수 있는 무료 테스트 크레딧을 제공할 예정입니다.

이 글은 아마존이 공식적으로 제시하는 '신제품 성공을 위한 30일 로드맵'을 심층적으로 분석합니다. 신제품 런칭 후 첫 30일이 아마존 알고리즘에 제품의 가치를 증명하는 결정적인 '골든 타임'임을 강조하며, 성공적인 런칭을 위한 3단계 전략을 제시합니다. 첫째, 'Pre-launch' 단계에서는 A+ 콘텐츠와 Vine 프로그램을 활용해 전환율과 신뢰도를 극대화하는 기반을 다집니다. 둘째, 'Day 1'에는 쿠폰과 Sponsored Products 광고를 통해 인위적인 트래픽과 판매를 발생시켜 초기 모멘텀을 확보합니다. 마지막으로, 'Day 30' 이후에는 축적된 고객 리뷰와 판매, 광고 데이터를 바탕으로 리스팅, 재고, 광고를 지속적으로 최적화하는 선순환 구조를 만드는 방법을 설명하며, 성공적인 런칭은 이 공식의 체계적인 실행에 달려있음을 역설합니다.

아마존 PPC 광고의 핵심인 서치텀 리포트는 방대한 데이터 때문에 분석과 최적화가 어렵다. SellerVisor의 '검색어 리포트 분석기'는 이 문제를 해결하기 위해 개발되었다. 엑셀 파일을 업로드하기만 하면, 최소 클릭/주문 수 필터링을 통해 효율적인 키워드를 쉽게 발견할 수 있다. 또한 지출액 순으로 정렬하여 광고비만 낭비하는 키워드를 빠르게 찾아내 네거티브 타겟팅을 할 수 있다. 시간이 없거나 데이터 분석이 어렵다면 'AI로 분석하기' 기능을 통해 전문가 수준의 요약과 실행 가능한 조언을 얻을 수 있다. 이를 통해 셀러는 반복적인 데이터 분석 작업에서 벗어나 더 빠르고 정확한 전략적 의사결정을 내릴 수 있다.

아마존 SQP(Search Query Performance) 데이터는 고객의 실제 검색어와 구매 여정을 보여주는 가장 중요한 데이터지만, 복잡성 때문에 대부분의 셀러들이 활용하지 못한다. 이는 제한된 광고 데이터에만 의존하여 광고비를 낭비하는 결과를 초래한다. 셀러바이저(SellerVisor)의 새로운 AI 기능은 이 복잡한 SQP 데이터를 자동으로 분석하여, 실제 구매를 일으키는 '황금 키워드', 광고비를 낭비하는 '좀비 키워드', 그리고 새로운 '기회 키워드'를 발굴하고 구체적인 실행 계획까지 제시한다. 이제 셀러들은 데이터 분석에 시간을 쏟는 대신, AI가 제공하는 통찰을 바탕으로 빠르고 정확한 의사결정을 내려 비즈니스를 성장시키는 '데이터 활용'의 시대를 맞이할 수 있다.