앞으로 아마존 쇼핑은 이렇게 바뀐다? Amazon의 AI 쇼핑 혁명 Rufus ?

안녕하세요. 셀러킹덤 대표님들

오늘은 아마존에서 현재는 베타이지만 앞으로 적용할 확률이 높은 AI 쇼핑 도우미 RUFUS에 대해서 이야기해보고자 합니다. 앞으로 검색에서 많은 변화가 있을듯한데요. 이는 저희들같은 셀러들에게 기회가 될지 안될지는 파악해봐야 할듯합니다. (위 영상에서 확인하실 수 있습니다. 이제는 대화하듯 타이핑을 하고 AI가 추천하는 형식입니다)

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Rufus란 무엇인가?

Rufus는 Amazon의 방대한 제품 카탈로그, 고객 리뷰, 커뮤니티 Q&A, 그리고 웹 전반의 정보를 바탕으로 훈련된 생성형 AI 쇼핑 전문가입니다. 이 혁신적인 AI 어시스턴트는 고객의 다양한 쇼핑 니즈에 대한 질문에 답변하고, 제품을 비교하며, 대화 맥락을 기반으로 추천을 제공합니다.

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Rufus의 주요 기능

1. 제품 카테고리 가이드: "헤드폰 구매 시 고려해야 할 점은 무엇인가요?"와 같은 일반적인 질문에 대해 유용한 정보를 제공합니다.

2. 목적 기반 쇼핑: "추운 날씨에 골프를 칠 때 필요한 것은 무엇인가요?"와 같은 특정 상황에 맞는 제품을 추천합니다.

3. 제품 카테고리 비교: "립글로스와 립오일의 차이점은 무엇인가요?"와 같은 질문에 답변하여 고객이 자신에게 맞는 제품을 선택할 수있도록 돕습니다.

4. 맞춤형 추천: "5살 아이를 위한 최고의 공룡 장난감은 무엇인가요?"와 같은 구체적인 요구사항에 맞는 제품을 추천합니다.

5. 제품별 상세 정보 제공: 특정 제품 페이지에서 "이 피클볼 패들은 초보자에게 적합한가요?"와 같은 질문에 답변합니다.

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Rufus의 혁신성

Rufus는 단순한 검색 기능을 넘어 고객과 실시간으로 대화하며 쇼핑 여정을 안내합니다. 이는 Amazon이 25년 이상 활용해 온 AI 기술의 집약체로, 개인화된 추천 시스템, 물류 최적화, 드론 배송, Alexa의 대화 기능 등 다양한 분야에서의 AI 활용 경험을 바탕으로 만들어졌습니다.

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Rufus 사용 방법

현재 Rufus는 베타 버전으로 미국 내 일부 고객에게 제공되고 있으며, 향후 몇 주 안에 더 많은 미국 고객에게 서비스가 확대될 예정입니다. Amazon 모바일 앱에서 검색창에 질문을 입력하거나 음성으로 말하면 Rufus 채팅 창이 나타납니다. 사용자는 이 창을 통해 질문하고 답변을 받을 수 있으며, 언제든 기존의 검색 결과로 돌아갈 수 있습니다.

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Rufus의 의의와 전망

Rufus의 출시는 e-커머스 산업에 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 고객들은 더 이상 복잡한 검색 과정을 거치지 않고도 원하는 제품을 쉽게 찾고 구매할 수 있게 됩니다. 또한, Rufus는 지속적인 학습을 통해 더욱 정확하고 유용한 정보를 제공할 것으로 기대됩니다. Amazon은 Rufus를 통해 고객 경험을 한층 더 개선하고, 쇼핑의 미래를 선도하고자 합니다. 이는 단순한 기술 혁신을 넘어 소비자의 쇼핑 행태와 기업의 마케팅 전략에도 큰 영향을 미칠 것입니다.

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Rufus의 QNA 리스트

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Q: Rufus는 정확히 어떤 기술을 사용하여 개발되었나요?

A: Rufus는 생성형 AI 기술을 기반으로 개발된 쇼핑 전문 어시스턴트입니다. Amazon의 방대한 제품 카탈로그, 고객 리뷰, 커뮤니티 Q&A, 그리고 웹 전반의 정보를 학습하여 훈련되었습니다. 이는 Amazon이 25년 이상 축적해온 AI 기술 노하우의 결정체라고 할 수 있습니다. 구체적인 알고리즘이나 모델에 대한 상세 정보는 공개되지 않았지만, 자연어 처리와 머신러닝 기술이 핵심적으로 사용되었을 것으로 추정됩니다.

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Q: Rufus가 기존의 검색 기능과 다른 점은 무엇인가요?

A: Rufus는 단순한 키워드 기반 검색을 넘어 맥락을 이해하고 대화형으로 상호작용하는 AI 어시스턴트입니다. 기존 검색이 관련 제품 목록만을 보여준다면, Rufus는 고객의 질문에 대해 상세한 답변을 제공하고, 제품 간 비교, 추천, 그리고 쇼핑 가이드까지 제공합니다. 예를 들어, "추운 날씨에 골프를 칠 때 필요한 것은 무엇인가요?"와 같은 복잡한 질문에도 맞춤형 답변을 제공할 수 있습니다. 또한, 대화의 맥락을 이해하여 연속된 질문에도 적절히 대응할 수 있는 것이 큰 특징입니다.

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Q: Rufus의 도입으로 소비자의 쇼핑 행태가 어떻게 변할 것으로 예상되나요?

A: Rufus의 도입으로 소비자들의 쇼핑 행태가 크게 변할 것으로 예상됩니다. 먼저, 제품 검색과 비교 과정이 더욱 효율적이고 개인화될 것입니다. 소비자들은 복잡한 키워드 검색 대신 자연스러운 대화를 통해 원하는 정보를 얻을 수 있게 됩니다. 또한, Rufus의 맥락 이해 능력 덕분에 소비자들은 더 깊이 있는 제품 탐색과 비교를 할 수 있게 될 것입니다. 이는 충동구매를 줄이고 더 신중한 구매 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 더불어, AI와의 대화를 통한 쇼핑이 새로운 경험으로 자리잡아, 쇼핑 자체가 더 흥미롭고 참여도 높은 활동이 될 수 있습니다.

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Q: Rufus가 제공하는 정보의 신뢰성은 어떻게 보장되나요?

A: Rufus는 Amazon의 제품 카탈로그, 고객 리뷰, 커뮤니티 Q&A, 그리고 웹에서 수집한 정보를 기반으로 답변을 생성합니다. Amazon은 이러한 정보의 정확성을 높이기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. 그러나 완벽한 정확성을 보장하기는 어려우며, 이는 현재 생성형 AI 기술의 한계이기도 합니다. 이를 보완하기 위해 Amazon은 사용자 피드백 시스템을 도입했습니다. 사용자들은 Rufus의 답변에 대해 좋아요/싫어요를 표시하고, 자유 형식의 피드백을 제공할 수 있습니다. 이러한 피드백은 Rufus의 성능을 지속적으로 개선하는 데 활용될 것입니다.

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Q: Rufus의 도입이 Amazon의 비즈니스 모델에 어떤 영향을 미칠 것으로 보시나요?

A: Rufus의 도입은 Amazon의 비즈니스 모델에 상당한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 우선, 고객 경험의 획기적인 개선으로 인해 고객 충성도와 구매 전환율이 높아질 수 있습니다. Rufus를 통해 고객들이 더 쉽게 원하는 제품을 찾고 구매할 수 있게 되면서, 전반적인 매출 증가로 이어질 가능성이 큽니다. 또한, Rufus를 통해 수집되는 고객 데이터는 Amazon의 추천 시스템과 마케팅 전략을 더욱 정교화하는 데 활용될 수 있습니다. 장기적으로는 Rufus가 Amazon의 새로운 수익 모델로 발전할 가능성도 있습니다. 예를 들어, 판매자들에게 Rufus를 통한 고급 마케팅 서비스를 제공하는 등의 방식으로 수익을 창출할 수 있을 것입니다.

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위 내용에서 4번을보면 RUFUS가 어떤식으로 정보를 부여받는지 알 수 있습니다.

Amazon의 제품 카탈로그, 고객 리뷰, 커뮤니티 Q&A

이렇게 되어있습니다. 그러므로 앞으로 고객 리뷰와 QNA 가 더욱 더 중요할텐데요. 바인 리뷰의 중요성이 점점 더 커지겠습니다. 일반 고객은 리뷰를 별 내용이 없이 남기거나 짧게 남기는데 반면 바인은 리뷰를 장황하게 남겨주니까 말이죠.

앞으로 더 지켜봐야하겠지만 점차 확대될것으로 생각됩니다.

이런 정보들을 최대한 빨리 캐치업하고 적용한다면 저희같은 한국 셀러들에게 더 큰 도움이 될거라고 생각합니다.

오늘도 계신곳에서 한계 없는 성장이 이루어지시길 바랍니다.

감사합니다.

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출처: https://www.aboutamazon.com/news/retail/amazon-rufus

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